隨著技術的進步，交通非現場執法業務迎來了新的變化……

　　變化一：多維數據準確識(shi)別(bie)

　　針對(dui)車(che)牌(pai)號碼的(de)(de)抓拍(pai)(pai)和識別技(ji)術目前(qian)已(yi)經很(hen)(hen)成熟了(le)，業(ye)界普遍識別準確(que)率(lv)都很(hen)(hen)好，大概做到99%也不是(shi)(shi)很(hen)(hen)難(nan)，但是(shi)(shi)對(dui)于其(qi)他(ta)的(de)(de)車(che)輛特(te)征(zheng)，比如車(che)型、車(che)標(biao)(biao)(biao)、車(che)款等特(te)征(zheng)，雖(sui)然也可(ke)以(yi)識別，但是(shi)(shi)其(qi)指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)(biao)和車(che)牌(pai)識別指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)(biao)相比還是(shi)(shi)有差距，還有諸如駕駛員不系(xi)安(an)全(quan)帶、開車(che)打電話(hua)等行為(wei)特(te)征(zheng)的(de)(de)識別，準確(que)率(lv)就更(geng)低(di)了(le)，有時候(hou)也就是(shi)(shi)50%—60%左右(you)，基(ji)本上(shang)可(ke)以(yi)理解為(wei)抓拍(pai)(pai)相機(ji)具(ju)備了(le)這個功能，但是(shi)(shi)因為(wei)指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)(biao)較低(di)，所以(yi)可(ke)用度其(qi)實(shi)并不高。

　　從2018年開(kai)始(shi)，基于深度學習算法(fa)的抓(zhua)拍(pai)單元開(kai)始(shi)陸續出(chu)現，它的一個(ge)顯著特(te)征(zheng)就是識(shi)別指標(biao)的快速提升，當(dang)前市場主流品(pin)牌攝(she)像(xiang)機(ji)支(zhi)持(chi)包括(kuo)車(che)(che)牌、車(che)(che)型(xing)、車(che)(che)身顏色(se)、車(che)(che)款(kuan)和車(che)(che)標(biao)等幾十項車(che)(che)輛(liang)特(te)征(zheng)信(xin)息的快速準確識(shi)別，同(tong)時支(zhi)持(chi)非機(ji)動車(che)(che)及行(xing)人特(te)征(zheng)的識(shi)別。

　　在(zai)交(jiao)通(tong)(tong)管控、涉車(che)(che)(che)(che)治安(an)防控應用(yong)(yong)方面，車(che)(che)(che)(che)輛(liang)大數(shu)據(ju)的(de)應用(yong)(yong)是非常重要的(de)，而決定大數(shu)據(ju)能(neng)不(bu)能(neng)用(yong)(yong)出好效果(guo)的(de)重要因素之(zhi)一就是數(shu)據(ju)準(zhun)確(que)(que)性，在(zai)多維數(shu)據(ju)識(shi)別(bie)(bie)準(zhun)確(que)(que)率(lv)方面，主流攝像機(ji)對于(yu)車(che)(che)(che)(che)型(xing)、車(che)(che)(che)(che)款和車(che)(che)(che)(che)標(biao)等重要車(che)(che)(che)(che)輛(liang)特(te)征的(de)識(shi)別(bie)(bie)，白(bai)天和夜間識(shi)別(bie)(bie)率(lv)均在(zai)98%以(yi)上，已幾乎接近于(yu)車(che)(che)(che)(che)牌號碼識(shi)別(bie)(bie)的(de)準(zhun)確(que)(que)率(lv)，有了這些更準(zhun)確(que)(que)的(de)多維數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)支(zhi)撐(cheng)，涉車(che)(che)(che)(che)大數(shu)據(ju)應用(yong)(yong)將會發揮更大的(de)價值(zhi)。如(ru)蘇州千視通(tong)(tong)的(de)交(jiao)通(tong)(tong)違(wei)法與事件感(gan)知系統，就是利用(yong)(yong)現有的(de)電警(jing)前端設備，對復雜交(jiao)通(tong)(tong)場(chang)景下的(de)機(ji)動車(che)(che)(che)(che)、行人、非機(ji)動車(che)(che)(che)(che)等目標(biao)進行跟蹤和識(shi)別(bie)(bie)，實現對交(jiao)通(tong)(tong)違(wei)法行為(wei)的(de)自動抓拍及全天候狀況下不(bu)間斷的(de)交(jiao)通(tong)(tong)感(gan)知與監管，進而構建文明(ming)有序的(de)交(jiao)通(tong)(tong)秩(zhi)序，賦能(neng)更安(an)全、便(bian)捷、智(zhi)慧(hui)的(de)城市生活(huo)。

　　變化二：違法抓拍關注(zhu)點在向(xiang)人、車兩(liang)個方(fang)向(xiang)發展

　　提到違法抓拍，人們第 一個想到的就是電子警察相機，它具備很多機動車違法行為的自動抓拍，比如闖紅燈、違法變道、逆行、壓線、不按導向車道行駛等，為交警非現場執法帶來了很大的幫助，但這基本都是圍繞著機動車這個目標展開的。

　　最近(jin)這兩(liang)年(nian)，隨著(zhu)AI技術的快速(su)發展(zhan)(zhan)，抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)相(xiang)機(ji)(ji)的識別能力(li)有了(le)(le)很大的提(ti)升，違(wei)法抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)的關注(zhu)點已(yi)經(jing)不僅僅是(shi)機(ji)(ji)動車(che)(che)，比如(ru)斑馬(ma)線(xian)不禮(li)讓行(xing)人(ren)(ren)抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)、行(xing)人(ren)(ren)闖(chuang)(chuang)紅燈抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)、失(shi)駕人(ren)(ren)員布(bu)控(kong)等(deng)業務(wu)開始出(chu)現(xian)(xian)并快速(su)發展(zhan)(zhan)，違(wei)法抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)關注(zhu)點在(zai)(zai)向(xiang)人(ren)(ren)、車(che)(che)兩(liang)個方(fang)向(xiang)發展(zhan)(zhan)。好的攝像(xiang)機(ji)(ji)在(zai)(zai)圍繞人(ren)(ren)、車(che)(che)兩(liang)個維度可以提(ti)供近(jin)20種(zhong)違(wei)法抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)功能，同(tong)時還創新(xin)實(shi)(shi)現(xian)(xian)了(le)(le)闖(chuang)(chuang)綠燈、低速(su)抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)、車(che)(che)間距抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)等(deng)應用(yong)(yong)，另外在(zai)(zai)抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)有效(xiao)率方(fang)面也表現(xian)(xian)的很好，實(shi)(shi)測(ce)數據顯(xian)示，部分(fen)(fen)功能如(ru)闖(chuang)(chuang)紅燈、闖(chuang)(chuang)紅燈停車(che)(che)、壓(ya)線(xian)、占(zhan)用(yong)(yong)公交(jiao)車(che)(che)道的抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)有效(xiao)率高達100 %，依托深度學習算法，真正實(shi)(shi)現(xian)(xian)了(le)(le)單相(xiang)機(ji)(ji)多功能合一高效(xiao)抓(zhua)拍(pai)(pai)(pai)、分(fen)(fen)場景靈活應用(yong)(yong)的需求。

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